Un percorso strutturato e pratico che copre ogni aspetto dell'AI Act, dalla teoria alla governance operativa.
01
Introduzione all'AI e Machine Learning
Comprendi il funzionamento e le architetture dei sistemi generativi e predittivi. Basi teoriche essenziali per ogni professionista.
Fondamenti
02
Classificazione dei Sistemi e Livelli di Rischio
Analisi approfondita e applicazione pratica del Regolamento UE 2024/1689 (AI Act). Categorie, soglie e obblighi.
AI Act
03
Obblighi e Governance Aziendale
Definizione dei ruoli di responsabilità interni per chi sviluppa, distribuisce o utilizza sistemi AI all'interno dell'organizzazione.
Governance
04
Valutazione e Mitigazione del Rischio
Strumenti e metodologie per neutralizzare i rischi operativi, reputazionali e legali legati all'uso di sistemi AI.
Risk management
05
Gestione dei Dati e Pseudonimizzazione
Corretto trattamento dei dataset di addestramento in linea con GDPR e AI Act. Privacy by design e data minimization.
GDPR & Privacy
06
Accountability e Tracciabilità Documentale
Redazione della documentazione tecnica, gestione dei log, processi di auditing e policy AI aziendale in conformità all'AI Act.
Compliance